《表6 数据集信息:一种聚类与kNN结合的协同过滤算法》
由于Netflix数据集比较大,我们取其中的五部分进行实验,分别为:用户评分次数大于35,并小于40(NF_1);用户评分次数大于31,并小于34(NF_2);用户评分次数大于395,并小于400(NF_3);用户评分次数大于2300,并小于2350(NF_4);用户评分次数大于3500,并小于4000(NF_5).数据详细信息如表6所示.
图表编号 | XD0045021800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.04.01 |
作者 | 喻新潮、曾圣超、温柳英、罗朝广 |
绘制单位 | 西南石油大学计算机科学学院、西南石油大学计算机科学学院、西南石油大学计算机科学学院、西南石油大学计算机科学学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |