《表1 数据集描述：结合主动学习和密度峰值聚类的协同训练算法》

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《结合主动学习和密度峰值聚类的协同训练算法》

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为了说明本文算法的有效性，选择NB协同训练（NB CoTraining，NBCT）算法、结合SMUC的NB协同训练（NB CoTraining combined SMUC，NBCTSMUC）算法、结合主动学习的NB协同训练（NB Co-Training combined Active Learning，NBCTAL）算法和基于文献[10]的NB协同训练（SemiSupervised Learning combining Co-training with Active learning，SSLNBCA）算法与本文算法进行对比实验。实验数据集来源于UCI中的8个数据集和Kaggle数据集中的pima数据集，数据集描述如表1所示。