《表1 UCI数据集描述:结合信息增益率和K-means聚类的协同训练算法》
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《结合信息增益率和K-means聚类的协同训练算法》
为了验证本文算法的有效性,本文在9个UCI数据集上进行了3组实验,实验中选用基于样本条件价值的协同训练算法(Conditional value-based co-training,CVCOT)[23]、结合KNN的协同训练算法(Co-training combined KNN,CTKNN)、标准协同训练算法(Co-training,CT)、结合信息增益的协同训练算法(Co-training combined information gain,CTINF)作为对比算法。9个UCI数据集的描述见表1。
图表编号 | XD00147072600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.03.25 |
作者 | 龚旭、吕佳、皮家甜 |
绘制单位 | 重庆师范大学数字农业服务工程技术研究中心、重庆师范大学数字农业服务工程技术研究中心 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |