《表1 数据集信息：一种改进的基于差分隐私的k-means聚类算法》

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《一种改进的基于差分隐私的k-means聚类算法》

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本文使用Python3.6语言，在Pycharm应用平台上，在具有4 GB RAM的Pentium（R）Dual-Core CPU 3.3 GHz上进行一系列实验。操作系统为Windows 7。为了证明本文算法的有效性，使用DPk-menas、DPk-means++作为对比算法在3个数据集上运行，然后对结果进行评估，本文数据集可以在http：//archive.ics.uci.edu/ml/datasets.html上获取，具体信息如表1所示。