《表1 实验数据集参数：大数据挖掘中的混合差分进化K-Means无监督聚类算法》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《大数据挖掘中的混合差分进化K-Means无监督聚类算法》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

为了验证提出的混合差分进化的K-Means聚类算法的性能，将本文算法与另外2种典型聚类算法（K-Means聚类算法和基于差分进化的K-均值聚类算法）进行对比，以验证本文算法的聚类性能。仿真环境为Matlab 7.0，实验平台为Windows10 64位操作系统，CPU为i5-4570处理器，4 GB内存。实验使用的数据集是UCI数据库中的3个数据集，如表1所示。实验参数设置如表2所示。