《表1 实验数据集的描述：一种面向不完备信息系统的集对k-means聚类算法》

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《一种面向不完备信息系统的集对k-means聚类算法》

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聚类的评价，又被称为聚类有效性，是评估学习方法在聚类方面表现的关键过程，度量方法将影响到几种聚类方法的性能比较。为了验证本文算法的性能，选取了UCI中的6个数据集Iris，Wine，Seeds，Liver disorders，Wave form以及Page blocks，表1给出了这些数据集的大小、属性个数和类簇个数。