《表1 课程内容:不完备邻域决策粗糙集的最小化代价属性约简算法》
考虑一个动作集Δ={aP,aB,aN}。其中,aP、aB和aN分别表示对象x分类入状态X的POS(X)、BUN(X)和NEG(X)三种动作。另外,对于状态集Ω={X,Xc}和动作集Δ={aP,aB,aN},这里定义了对象处于某种状态而采取不同行为的决策代价,具体如表1所示。
图表编号 | XD00198106500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2021.01.05 |
作者 | 姚晟、李初宴、吴照玉 |
绘制单位 | 安徽大学计算机科学与技术学院、安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室、安徽大学计算机科学与技术学院、安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室、安徽大学计算机科学与技术学院、安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |