《表2 UCI数据集描述：面向不完备邻域系统的三支决策粒计算方法》

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《面向不完备邻域系统的三支决策粒计算方法》

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为此，从机器学习UCI库中下载了8个连续型数据集进行实验分析，各数据集的信息描述如表2所示，其中，Glass为Glass Identification数据集，R＿W和P＿H为winequality-red和poker-hand-training-true的部分数据集，对所有数据集进行随机缺失5%数值的预处理，同时为了消除量纲的影响，对所有的数据进行标准化和归一化。实验运行环境为：Win10，Intel?CoreTM，CPU i5-6300HQ2.30 GHz和8.0 GB内存，用Python编程语言在开发平台Pycharm 2017.3.4 (Community Edition）上实现。