《表1 决策代价损失函数：基于概率语言术语集评价的三支决策方法研究》

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《基于概率语言术语集评价的三支决策方法研究》

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对于一个子集C?U，在决策粗糙集模型中可以假设一个状态集合，分别表示对象属于C或属于C补集的两种状态[1，2，38].同时，对应于粗糙集中的正域、边界域和负域，构造决策动作集Α={aP，aB，aN}分别表示将对象分类到正域、边界域和负域的三种决策行动.实际决策过程中，不同的决策活动可能导致不同的分类结果，可能的六种价损失函数详见表1.其中，λPP，λBP和λNP表示对象属于状态C时，分别采取aP，aB和aN行动的代价损失函数.类似地，λPN，λBN和λNN表示对象不属于状态C时，分别采取相应三种决策行动的代价损失函数[2].