《表2 数据集特性：基于三支决策的KNN增量算法》

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《基于三支决策的KNN增量算法》

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为了进一步在较大数据集验证本文算法的有效性，我们用UCI数据集中的Balance，Glass，Vote，Iris，wine，zoo数据集进行试验。在验证过程中，将每个数据集随机分成3个互不相交的子集，当作训练样本集、增量样本集和测试集。这6个数据集特性，见表2。