《表5 两个模型在Image Net的准确率比较》

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《基于CNN层内结构优化的图像分类》

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实验结果如表5所示：与Res2Net50相比，Skip2Net50的计算参数量没有较为明显的增加，而分类准确率达到了77.18%，有0.16%的性能提升。说明该模型在更为复杂的大数据集上也能有不错的表现，证明了该改进模型是有效的。