《表2 轻量化模型结构参数设置(Image Net)》

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《基于轻量级深度网络的目标识别方法》

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在上述提出的轻量化深度网络模块的基础上，在实际使用中可以根据硬件环境的不同，通过设置wf、ws的值进行模型参数量的调整，在此使用wf=1.0，ws=0.5。通过将各个模块进行连接，最终形成实验所需的网络模型结构。模型结果参数设置详细信息如表2所示。其中MB表示match＿block，DB表示DRes＿block。整个网络模型采用一层普通的卷积层之后直接使用了池化操作，用于实现原始图像的模糊化，突出图像中目标的轮廓信息；之后使用四组“DB+MB”的结构完成在前一层特征图的基础上提取更为高层的语义特征信息；最终使用softmax分类器完成特征的分类，识别出目标的类别信息。