《表1 实验所用数据集:基于粗糙集的决策树集成学习算法》
为对本文提出的集成学习算法的性能进行评价,在UCI机器学习数据库[11]中的7个数据集上进行实验。这7个数据集的具体信息如表1所示。因为两类分类问题相对于多类分类问题更具有一般性,一个多类分类问题可以转化为一组两类分类问题来解决。因此本文中只考虑两类分类问题,即对于一个样本,或者将它分为正例,或者将它分为负例。
图表编号 | XD0022572800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.08.01 |
作者 | 时雷、段其国、张娟娟、熊明阳、席磊、马新明 |
绘制单位 | 河南农业大学信息与管理科学学院,河南粮食作物协同创新中心、郑州商品交易所、河南农业大学信息与管理科学学院,河南粮食作物协同创新中心、河南农业大学信息与管理科学学院,河南粮食作物协同创新中心、河南农业大学信息与管理科学学院,河南粮食作物协同创新中心、河南农业大学信息与管理科学学院,河南粮食作物协同创新中心 |
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