《表3 召回率对比:三支决策朴素贝叶斯增量学习算法研究》
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最后,利用UCI数据库中的9个数据集对所提算法进行了实验,并与文献[1]提出的一种增量贝叶斯分类模型进行了实验对比。实验结果显示,本文提出的基于三支决策的朴素贝叶斯增量学习算法可行且有效。不过,针对实际问题,基于三支决策理论的正区域、负区域和边界域的更有效确定方法、增量学习的更有效机制,以及增量学习算法性能的进一步提升将是下一步需要探究的问题。
图表编号 | XD00150175700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.09.15 |
作者 | 韩素青、成慧雯、王宝丽 |
绘制单位 | 太原师范学院计算机科学与技术系、太原师范学院计算机科学与技术系、运城学院数学与信息技术学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |