《表1 朴素贝叶斯算法描述》
提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《基于Python语言的“人工智能”课程教学改革研究》
朴素贝叶斯是基于贝叶斯定理实现的一个经典的分类算法。该算法的原理是针对给定的一组数据,假设有n个独立的属性,则先计算训练集中的n个独立属性的联合概率分布,得出学习模型,然后对给定的测试输入x,通过模型学习,即通过贝叶斯定理计算出后验概率分布==│=,较大的输出y对应的类即为x的所属类,以此来完成分类任务。朴素贝叶斯算法描述如表1所示。
图表编号 | XD00164849400 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.01.01 |
作者 | 王新良、马耀博 |
绘制单位 | 河南理工大学物理与电子信息学院、河南理工大学物理与电子信息学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |