《表4 模型评估结果对比：基于朴素贝叶斯算法的~*ST企业财务状况预测研究》

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《基于朴素贝叶斯算法的~*ST企业财务状况预测研究》

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由表4可知，基于*ST企业t-1与t-2年财务指标训练的模型，在30%测试集上的整体准确率分别达到了93%和80%，综合显示了模型具有的一定预测能力。使用2018年财务指标数据得到的回归模型精度为89%，说明标记为取消退市预警的*ST企业实际为取消退市预警的*ST企业占的百分比为89%。其召回率更是达到了100%，说明所有取消退市预警的*ST企业，即2019年财务状况改善的企业均被标记了出来，其中F分数达到了94%，说明基于*ST企业t-1年财务状况的预测模型，分类效果显著；使用2017年财务指标数据得到的回归模型精度为100%，说明标记为取消退市预警的*ST企业都实际为取消退市预警的*ST企业。其召回率则为62%，即实际取消退市预警*ST企业有62%被标记了出来，虽然召回率不是太理想，但其F分数还是达到了77%，说明基于*ST企业t-2年财务状况的预测模型，也具有一定的分类效果。