《表4 实验结果:朴素贝叶斯算法在反恐情报分类中的应用研究》
为了获得精准的分类评价指标,从构造的容量为200的样本数据集中随机抽取80%的数据作为训练集,对分类器进行训练;另外20%作为测试集,用于测试分类器分类性能,实行多次训练取平均值。实验结果如表4所示。
图表编号 | XD00104760700 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.10.15 |
作者 | 朱峰、潘晓中 |
绘制单位 | 武警工程大学密码工程学院、武警工程大学密码工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
为了获得精准的分类评价指标,从构造的容量为200的样本数据集中随机抽取80%的数据作为训练集,对分类器进行训练;另外20%作为测试集,用于测试分类器分类性能,实行多次训练取平均值。实验结果如表4所示。
图表编号 | XD00104760700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.10.15 |
作者 | 朱峰、潘晓中 |
绘制单位 | 武警工程大学密码工程学院、武警工程大学密码工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |