《表5 预测误差：朴素贝叶斯模型在驾驶员伤情预测中的应用》

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《朴素贝叶斯模型在驾驶员伤情预测中的应用》

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如图4所示，在48组交通事故数据中，驾驶员伤情预测模型的计算出的仿真结果与实际驾驶员伤情的对比可发现，有5组数据预测错误，该算法准确率为89%。从表5所示的5组预测错误的数据中可见，有3组数据的实际结果是驾驶员伤情等级达到MAIS3+，但该算法预测错误且有2组数据误差较大。另外两组数据的实际结果是驾驶员伤情等级未达到MAIS3+，其中一组数据误差较大。由于训练数据有限，若训练数据足够多，可以减少预测误差。综上所述，该预测算法预测准确率较高，可以为AACN系统预测驾驶员的伤情。