《表2 随机样本数据集：朴素贝叶斯算法在反恐情报分类中的应用研究》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《朴素贝叶斯算法在反恐情报分类中的应用研究》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

表2是用于描述朴素贝叶斯分类器分类过程的随机样本数据集，共200条样本数据，在此只展示了其中的25条，每条样本数据包含8种属性:姓名、性别、年龄、职业、特殊外貌、持有特殊物品、特殊行为和涉恐等级。前7种属性是人员基本信息，最后一种属性是根据前7种属性得到的该人员涉恐等级。关于样本数据集中姓名、职业两类属性，为避免将姓名和职业相关的人群对号入座，在此，姓名用大写英文字母表示，职业只区分为“一般职业”和“敏感职业”，本文仅以此讨论情报分类的学术方法，表2中的数据特征随机构建，分类结果可能与实际情况并不完全相符。