《表2 分类准确率对比：三支决策朴素贝叶斯增量学习算法研究》

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《三支决策朴素贝叶斯增量学习算法研究》

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表3是算法A与算法B基于不同的数据集和不同α、β取值的召回率对比结果，其中，对于数据集Breastcancer，阈值α、β分别取0.7和0.5；对于数据集Haberman’s Survival，阈值α、β分别取0.5和0.1；对于数据集Balancescale，阈值α、β分别取0.4和0；对于数据集Dermatology，阈值α、β分别取1和0.6。结果显示，在α、β值选择合适时，相较于算法A，算法B的分类召回率也有明显的提高。