《表2 基于朴素贝叶斯分类器模型的准确率分布表》
在研究中,先使用作为原始特征空间的PLV复数矩阵数据本身(plv)、该矩阵数据的实部(plv_real)、虚部(plv_imag)、幅角(plv_angle)和模(plv_abs)分别进行了测试。结果表明,在使用的所有模型中,模数据表现最为优异。以朴素贝叶斯分类器模型为例,采用五项数据分类的准确率如表2所示。
图表编号 | XD00133705900 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.04.15 |
作者 | 张航宇、李彬、尹春丽、刘凯、王玉平、张军鹏 |
绘制单位 | 四川大学电气信息学院自动化系、四川大学电气信息学院自动化系、首都医科大学宣武医院神经内科、四川大学电气信息学院自动化系、首都医科大学宣武医院神经内科、四川大学电气信息学院自动化系 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |