《表3 评估度量指标：基于朴素贝叶斯算法的~*ST企业财务状况预测研究》

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《基于朴素贝叶斯算法的~*ST企业财务状况预测研究》

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本文依次选择了准确度、精度、召回率以及F分数四项度量指标对分类模型结果进行解释。因为样本整体准确率不足以支撑对模型的评价，本文又追加了精度、召回率与F1分数这三个指标用以补准确率反映内容存在的空缺。本文以*ST企业被取消退市预警为正元组，*ST企业被继续执行退市预警为负元组。其中精度即标记为取消退市预警的*ST企业实际为取消退市预警的*ST企业的百分比，召回率即取消退市预警*ST企业标记为取消退市预警*ST企业的百分比。因为精度与召回率呈现相反的关系，为有效解决两者之间的矛盾，本文对其进行加权平均进而构造了指标F分数从整体上对精度与召回率的作用进行综合考量。其中，F分数取值区间为[0，1]，其值与模型分类效果成正比。