《表3 朴素贝叶斯模型评估》

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《一种通用的恶意域名检测集成学习方法》

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本文使用Scikit-learn中的BernoulliNB算法，对随机抽取的100万正负样本进行训练，然后分别利用准确率、召回率和F1得分对训练集及测试集进行评估，如表3所示。