《表2 四种UCI数据集:基于密度自适应邻域相似图的半监督谱聚类》
为了验证本文算法在真实数据集上的效果,判断算法是否具有实际意义,分别采用了UCI数据库中的sonar、Pima、wine和breast tissue共四个数据集进行实验,它们的详细信息如表2所示。
图表编号 | XD00222752200 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.09.05 |
作者 | 刘友超、张曦煌 |
绘制单位 | 江南大学物联网工程学院、江南大学物联网工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
为了验证本文算法在真实数据集上的效果,判断算法是否具有实际意义,分别采用了UCI数据库中的sonar、Pima、wine和breast tissue共四个数据集进行实验,它们的详细信息如表2所示。
图表编号 | XD00222752200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.09.05 |
作者 | 刘友超、张曦煌 |
绘制单位 | 江南大学物联网工程学院、江南大学物联网工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |