《表2 数据集的特征：基于功效散度和成对约束的半监督聚类算法》

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《基于功效散度和成对约束的半监督聚类算法》

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选用UCI数据库中常用的iris、wine、seeds、breast数据以及用于池塘水质评价水色图像特征数据集X1和用于区域环境质量状况评价的空气质量数据集X2作为实验数据，特征见表2。表2中breast数据有16个缺失值，在实验过程中将包含缺失值的行做删除处理。实验前，对数据进行中心化与标准化处理，以消除指标的量纲差异。