《表1 数据集的规格：稀疏和标签约束半监督自动编码器的分类算法》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《稀疏和标签约束半监督自动编码器的分类算法》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

为了测试算法的性能，将提出的SLRAE与AE、SAE、ELM在一些数据集上进行对比实验，然后应用到softmax分类器上进行分类。数据集主要包括六个UCI数据集，分别为pen digits、iris、glass、seeds、ISOLET、page blocks和一个USPS数据集。具体数据信息如表1所示。算法是在MATLAB R2014a环境下进行，操作系统为Windows 7，CPU为Intel Core i3 3.40 GHz，4 GB内存。