《表2 单因素试验：基于插值一致性的半监督三维目标分类算法》

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《基于插值一致性的半监督三维目标分类算法》

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其中：ηimin与ηimax为学习率的范围，经验值分别为0和1；Tcur是当前迭代期；Ti为重启迭代期，设为固定值。模型训练的超参数详细设置如表2所示，为了验证3D ICT在有标记数据远少于无标记数据情况下的有效性，对Model Net数据进行采样，每个类别采样10个与20个数据作为有标签数据，全体数据作为无标签数据，由于数据量较小，初始学习率设置为0.000 1，混合参数为0.5，斜坡函数的权重设为100。