《表1 基于成对约束的半监督聚类算法》

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《基于成对约束的半监督聚类方法》

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基于成对约束的半监督聚类算法具体流程如表1所示。通过上述推导求解，可以获得基矩阵W，系数矩阵H，隶属度矩阵U，聚类中心矩阵V的更新表达公式。W是降维后的低秩空间的表现形式，H是原始数据X经降维后的低维表达方式，V是该聚类过程中所形成的簇中心向量的组合形式，而隶属度矩阵U是对所有样本进行软聚类的模糊隶属度的呈现方式，Uij越大，则反映样本j属于簇i的概率越大，可根据其获取样本的标签向量Y∈R1×n。