《表2 验证数据集的统计信息》

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《基于成对约束的半监督聚类方法》

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在本节中，通过在wdbc数据集和wine数据集两个UCI验证集上的实验验证基于成对约束的半监督聚类算法的性能，包含在不同数量的监督信息的指导下其算法性能的变化情况和价值系数的变动对聚类准确率的影响。所有这些算法都是在MATLAB R2014a中实现的。将这些算法的最大迭代次数设置为10 000，并在接下来的所有实验中保持不变。针对每种算法实验，分别进行20次，并将实验数据结果平均值予以记录。表2显示了验证数据集的统计信息。并且选取了3种半监督聚类算法与之对比，分别是PMF[9]、SS-NMF[10]和CCSR[5]。