《表2 3个数据集的统计信息》

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《非对称的异质信息网络推荐算法》

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本文用到的数据集都包括用户-电影评分信息，以及用户和电影的属性信息，包括用户性别、用户年龄、用户职业、电影名称、电影类别、上映时间等，评分值在1到5之间，且每个用户至少评分过20部电影。MovieLens100K数据集包含了943位用户对1 682部电影的100 000条评分信息，MovieLens1M数据集中包含6 040位用户对3 900部电影的1 000 209条评分数据。MovieLens10M数据集包含71 567位用户对10 681部电影的10 000 054条评分，本文从中随机抽取10 000名用户对10 681个物品的评分记录作为训练集和测试集的数据。表2统计这3个数据集的相关信息。