《表1 3个数据集的统计信息》

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《面向会话型推荐系统的个性化分层循环模型》

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首先使用30 min为间隔将每个用户的序列划分为不同会话．然后以30 d作为间隔将movie和book中的会话划分为不同区块，以15 d为间隔将music中的会话划分为不同区块．同时删除出现次数小于20的项目、包含项目数小于3的会话、包含会话数小于2的区块及包含区块数小于3的用户．数据集的统计信息如表1所示，其中“*”处的统计值为平均值．另外，3个数据集的测试集都采用最后3个月的数据，并过滤掉其中没有在训练集中出现的项目以及长度小于3的会话．验证集也均是对应训练集中最后3个月的数据．