《表6 MLLR分类模型在5类标签上的分类准确率》

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《基于标签关联性的多标签Scratch分类算法》

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当数据集样本数量m为4万时，由MLLR构建的Scratch分类模型具有最好的性能．此时如果独立地看待每个标签，单独计算每类标签的分类准确率，动画和游戏类标签的分类准确率较高，如表6所示．总体上看，分类模型的平均准确率达到了81.3%.