《表5 分类架构在加密流量上的分类准确率》

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《基于深度学习的加密流量分类与入侵检测》

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从表5中可以看出，DL模型用L1正则化替代L2正则化后，平均精度提高了3.29%，验证了在第二节中关于应用L1或L2正则化的分析。同时可以看出基于一维CNN的分类器的精度最高，为99.78%，因此们将该分类器作为当前网络流量环境下最优的流量分类器。