《表3 分类结果混淆矩阵：GBDT与LR融合模型在加密流量识别中的应用》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
为了评估分类器的性能，本文使用混淆矩阵表示分类结果，如表3所示。
| 图表编号 | XD00134288200 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2020.03.01 |
| 作者 | 王垚、李为、吴克河、崔文超 |
| 绘制单位 | 华北电力大学(北京)控制与计算机工程学院、华北电力大学(北京)控制与计算机工程学院、华北电力大学(北京)控制与计算机工程学院、华北电力大学(北京)控制与计算机工程学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
相关图表
- 《表1 混淆矩阵：多种分类模型在海关智能化风险布控中的应用》2020.11.05
- 《表1 二分类混淆矩阵：基于不平衡大数据的CS-AdaBoost-DT模型在家电产品质检中的应用》2020.10.10
- 《表2 混淆矩阵：基于深度学习的加密网络流量识别方法研究》2021.01.10
- 《表3 分类结果混淆矩阵：不同机器学习算法在高龄骨科患者术后低蛋白血症风险预测模型中使用效果的评估》2020.10.20
- 《表3 预测结果混淆矩阵：C4.5算法和GIS技术在波密县滑坡灾害风险评估中的应用》2021.01.10
- 《表3 混淆矩阵：基于多特征融合神经网络的串联电弧故障识别技术》2021.02.28
- 《表3 LR模型的混淆矩阵》2020.04.15
- 《表2 分类混淆矩阵：部分决策树在软件缺陷预测中的应用》2020.03.15
- 《表1 分类结果混淆矩阵：融合LiDAR数据与高分影像特征信息的建筑物提取方法》2020.08.25
- 《表1 混淆矩阵：OpenCV+Dlib技术在课堂教学中的应用与研究》2020.07.05
- 《表6 六分类识别结果：基于卷积自编码的Open VPN加密流量识别方法》2019.08.01
- 《表4 LR选择测试数据：深度神经网络模型在智慧广电应用中的设计与验证》2020.04.01
- 《表3 分类结果混淆矩阵：数字金融时代 机器学习模型在实时反欺诈中的应用与实践》2019.12.01
- 《表3 融合后影像分类的混淆矩阵及其精度指标》2020.01.20
- 《表5 可见光&中红外融合影像分类结果混淆矩阵》2019.10.20
- 《表1 LR模型的混淆矩阵》2019.04.23
- 《表1 聚类混淆矩阵：模糊ISODATA算法在城市负荷分类中的应用》2019.05.25
- 《表3 判断矩阵：基于融合权重的云模型在西昌某地区地下水水质评价中的应用》2019.07.05
- 《表4 PCA变换融合后分类混淆矩阵计算结果》2019.08.25
- 《表3 混淆矩阵内容：基于GBDT算法的地铁IC卡通勤人群识别》2019.05.01