《表4 LR选择测试数据：深度神经网络模型在智慧广电应用中的设计与验证》

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《深度神经网络模型在智慧广电应用中的设计与验证》

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如表4所示，笔者在设置Image Size为336，Epochs为20，Batch Size为12，Backbone Model、Loss和Optimizer均一样的情况下，比较了模型在ReduceLROnPlateau和CosineAnnealingWarmRestarts两种不同学习率调整的情况下，于验证集上的得分，最终选择ReduceL-ROnPlateau作为LR。