《表4 交叉验证的准确率：FCNN深度学习模型及其在动物语音识别中的应用》

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《FCNN深度学习模型及其在动物语音识别中的应用》

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为充分证明实验结果的有效性，采取5折交叉验证的方法。通过设置随机种子，将数据做随机的乱序处理，然后将数据分为5个部分，每次取其中一个部分作为测试集，剩余部分做训练，共进行5次实验。每次实验的准确率均达95%以上，没有较大波动。说明该模型具有很高鲁棒性，易于推广。5折交叉验证的准确率如表4所示。