《表4 状态转移对应表：GM(1,1)模型的改进在智慧水务中的研究与应用》

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《"GM(1,1)模型的改进在智慧水务中的研究与应用"》

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在本例数据中，考虑加权之后只有2011和2016年所得的预测状态与单步结果不同，2016年单步马尔科夫和加权后的马尔科夫两者的的精度提高度差别不大，但2011年的误差通过加权得到了明显的改善。根据模型的理论上来说是加权之后的马尔科夫会考虑除了单步的其他几步的状态转移，通过加权之后选出概率最大的那个转移状态，来作为矫正的状态，在本例中可以看出，大部分的状态转移还是以单步为最大概率的，其他一些特殊年份的数据，通过加权以后可以得到更接近的结果。