《表1 聚类混淆矩阵：模糊ISODATA算法在城市负荷分类中的应用》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
Jaccard指标根据样本已知的真实分组情况来衡量聚类分析的结果。通过对比样本聚类前后分组是否相同，可以构造出混淆矩阵（表1）。当有m个样本时，共有m×m对记录。
| 图表编号 | XD0073744600 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2019.05.25 |
| 作者 | 刘蓉晖、李仲恒 |
| 绘制单位 | 上海电力学院电气工程学院、上海电力学院电气工程学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
相关图表
- 《表1 混淆矩阵：多种分类模型在海关智能化风险布控中的应用》2020.11.05
- 《表1 运行时间对比：遗传算法优化的BP神经网络在居民负荷分类中的应用》2020.10.25
- 《表3 预测结果混淆矩阵：C4.5算法和GIS技术在波密县滑坡灾害风险评估中的应用》2021.01.10
- 《表1 分类结果混淆矩阵：基于超像素快速模糊C均值聚类与支持向量机的柑橘病虫害区域分割》2021.02.10
- 《表1 混淆矩阵：深度学习算法在颈动脉超声图像斑块分割中的应用研究》2021.01.01
- 《表6 分类结果混淆矩阵：基于集成学习投票算法的Android恶意应用检测》2020.11.15
- 《表3 旋转成份矩阵：聚类算法在粮库温度传感器优化布置中的应用研究》2019.12.31
- 《表2 分类混淆矩阵：部分决策树在软件缺陷预测中的应用》2020.03.15
- 《表1 混淆矩阵表：机器学习在电信客户离网预测中的应用》2020.05.01
- 《表1：混淆矩阵：不平衡数据集的分类研究在医疗数据方面的应用》2020.05.01
- 《表1 混淆矩阵：一种基于随机森林的组合分类算法设计与应用》2020.08.20
- 《表1 混淆矩阵：OpenCV+Dlib技术在课堂教学中的应用与研究》2020.07.05
- 《表3 分类结果混淆矩阵：GBDT与LR融合模型在加密流量识别中的应用》2020.03.01
- 《表3 分类结果混淆矩阵：数字金融时代 机器学习模型在实时反欺诈中的应用与实践》2019.12.01
- 《表7 最终聚类结果：模糊K-means算法在临床路径决策中的应用》2019.09.25
- 《表6 聚类中心P：模糊K-means算法在临床路径决策中的应用》2019.09.25
- 《表4判断矩阵C：模糊层次分析法（FUZZY-AHP）在城市路网施工安全评估中的研究与应用》2020.01.25
- 《表1 混淆矩阵：机器学习在高校课程教学评价中的应用研究》2019.10.25
- 《表3 指标集及说明：改进的并行模糊核聚类算法在电力负荷预测的应用》2019.06.10
- 《表1 用户矩阵表：模糊C均值聚类算法编程实现及应用》2018.08.01