《表3 指标集及说明：改进的并行模糊核聚类算法在电力负荷预测的应用》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《改进的并行模糊核聚类算法在电力负荷预测的应用》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

接下来我们将其应用于华东某地区的实际数据中，并详细描述数据清洗、特征提取、聚类结果以及通过对比双层神经网络的聚类效果进行评价。实际数据来自华东某地区2018年3月～2018年6月间的用户用电负荷数据（共计93天）。我们从n用户96点功率数据表中抽取了约1 500个用户进行实验。采用表3中的方法处理了创建的负荷异常值。