《表3 对比算法聚类指标：自适应蝙蝠算法优化的模糊聚类及其应用》

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《自适应蝙蝠算法优化的模糊聚类及其应用》

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为了更直观地衡量聚类效果，使用公式（19）、（20）和（21）中的聚类常见的指标归一化互信息（NMI）[25]和调整兰德系数（ARI）[26]对聚类结果进行进一步分析。这两种评价指标的取值范围为[0，1]，聚类结果如表3所示。