《表6 自适应蚁群算法解决平台聚类问题的输出结果》

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《基于全局更新规则蚁群优化的决策实体配置问题求解方法》

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对该问题分别采用全局更新规则的蚁群算法、自适应蚁群算法、普通蚁群算法和量子遗传算法（quantum genetic algorithm，QGA）进行求解，对算法收敛情况作进一步比较分析，各算法收敛曲线如图7所示。由图7可以看出，采用全局更新策略的蚁群算法收敛效果与采用自适应蚁群算法的收敛效果类似，全局更新策略的蚁群算法的收敛效果和达到收敛的迭代数均优于量子遗传算法，进一步验证了采用全局更新策略的蚁群算法在求解平台聚类模型时具有优越性。