《表4 基于全局更新规则蚁群算法的平台聚类结果》

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《基于全局更新规则蚁群优化的决策实体配置问题求解方法》

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仿真实验2利用实验1中的结果，对算法中的参数进行初始化设置:蚂蚁数量M=25、决策实体数量ND=5、平台个数NP=20、任务个数NT=18、最大循环次数NCmax=50、信息素残留系数ρ=0.8、信息素总量Q=100、内部负载权重a=0.5、外部负载权重b=0.5、信息启发式因子α=0.8、期望值启发式因子β=3。利用基于全局更新规则的蚁群算法，生成如图1所示的平台—任务分配关系为输入信息的平台聚类方案，其聚类结果如表4所示。算法收敛曲线如图6所示。