《表2 实验结果对比:基于蚁群优化K均值聚类算法的滚轴故障预测》
本实验选择了两种不同的算法:传统的K均值聚类算法(K-Means)以及蚁群优化K均值聚类算法(ACO-K-Means),使用滚轴故障预测模型对测试集进行实验,计算两种算法各自100次实验的平均故障预测准确率。实验参数设置见表2。
图表编号 | XD00206682700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.11.16 |
作者 | 陈湘中、万烂军、李泓洋、李长云 |
绘制单位 | 湖南工业大学计算机学院、湖南工业大学智能感知与网络化控制湖南省高校重点实验室、湖南工业大学计算机学院、湖南工业大学智能感知与网络化控制湖南省高校重点实验室、湖南工业大学计算机学院、湖南工业大学智能感知与网络化控制湖南省高校重点实验室、湖南工业大学计算机学院、湖南工业大学智能感知与网络化控制湖南省高校重点实验室 |
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