《表3 聚类结果：基于K均值聚类算法的交通状态判别方法研究》
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最终的聚类结果如表3所示，第1类别为畅通状态，包含85组数据，表示85个时间点，第2类别为阻塞状态仅包含6组数据，第3类别为拥挤状态包含90组数据．算法输入181组数据，有效识别数据181组，缺失数据0组，该算法对输入数据有较好的识别性．
| 图表编号 | XD0072344000 严禁用于非法目的 |
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| 绘制时间 | 2019.08.30 |
| 作者 | 林璐、陈健、曲大义、黑凯先、韩乐潍、邴其春 |
| 绘制单位 | 青岛理工大学机械与汽车工程学院、青岛市交通规划研究院、青岛理工大学机械与汽车工程学院、青岛理工大学机械与汽车工程学院、青岛理工大学机械与汽车工程学院、青岛理工大学机械与汽车工程学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
