《表4 提出的分治k均值聚类算法与基于GraphLab的分布式改进k均值法的比较》

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《基于MapReduce的分治k均值聚类方法》

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在5亿个项目数据集上应用了GraphLab的改进k均值法和分治k均值聚类法，结果在表4中给出，最佳值用粗体表示。为了进一步比较，将改进的k均值法的最大迭代次数设置为10，将GraphLab设置为100。结果表明，在10到100次迭代之间存在非常小的差异（低于1%）。也就是说，10次迭代对于k均值就足够了，SSE没有相当大的改进。另一方面，与10次迭代相比，100次迭代至少需要5次。