《表6 原始K均值与改进K均值聚类算法的分类准确率对比》

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《基于改进K均值聚类及其距离修正的睡眠分期方法》

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将聚类结果与人工判别的结果进行比较，计算得到与人工判别相一致的准确率，如表6所示。从表6中可以看出，相比原始K均值聚类来说，改进算法的分类准确率明显提高，分类准确率提高了约15%，平均分类准确率达到了72%，从而验证了改进K均值聚类算法在睡眠分期上的有效性。