《表5 算法准确率对比：一种改进森林优化的K-means聚类算法》

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《一种改进森林优化的K-means聚类算法》

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算法参数设置:最大迭代次数T=100，初始树的数量N=30，森林限度Larea=50，树的生命时间Ltime=6，本地播种变化维度LSC=3，全球播种变化维度GSC=2，转化率R=0.01，聚类数k=3。表5为AS-FOA算法对选取的两个数据集独自运行20次，并取准确率的平均结果。