《表2 算法参数设置：一种改进森林优化的K-means聚类算法》

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《一种改进森林优化的K-means聚类算法》

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为了验证本文提出的AS-FOA算法的有效性，引入了5个基准测试函数（如表1所示）进行仿真实验。其中，F1是Sinusoidal函数，并在位置（9.039，8.668）处取得最小值-18.5547；F2表示不同幂函数的和，是单模态函数，其最小值为0；F3是Eggholder函数，最小值为-959.6407，其对应位置为（512，404.2319）；F4和F5分别为Rastrigin、Griewank函数，是复杂的非线性多模态函数。算法的相关参数设置如表2所示。