《表3 算法平均准确率：一种融合三支决策理论的改进K-means算法》

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《一种融合三支决策理论的改进K-means算法》

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从表6和表7中可以发现，TK-means算法在DBI指标对聚类结果的评估上优于其他算法，TK-means算法可以获得较多数据集的高质量聚类结果．DBI指标对于K-means算法的最佳聚类结果的评估上优于TK-means算法，这是因为K-means算法的最佳聚类结果较为接近TK-means算法，且主要是在多维且重叠度较大的数据集上存在偏差．这种情况与DBI指标的性能有关，DBI指标对于重叠度大的数据集的评估能力较为薄弱．在DBI指标的平均评估结果上，TK-means算法和TWKM算法优于其他算法．