《表4 因子载荷矩阵：“双一流”高校专利合作网络中结构洞的测度方法》

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《“双一流”高校专利合作网络中结构洞的测度方法》

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因子载荷矩阵载荷值表示提取的公因子与原有变量的相关性（可解释程度），载荷绝对值越高，两者相关性越强。从表4可以看出，F1与效率、约束度、等级度、局部聚类系数有较强的相关；而这4项结构洞特征指标反映的是网络成员与邻居节点的局部相互影响。F2与有效规模、中介中心度高度相关，这两个结构洞特征指标反映的是网络成员对所处合作网络的整体影响。因此，本文将F1命名为结构洞邻域影响力指数，F2命名为结构洞全局影响力指数。而根据表5因子得分系数矩阵中F1、F2各数值，把各指标的公因子值相加，分别可得F1=0.014X1+0.282X2-0.236X3-0.282X4+0.016X5+0.275X6，F2=0.498X1+0.065X2+0.111X3+0.014X4+0.497X5 +0.073X6。